Python

디자인 패턴 중 Prototype 패턴에 대해 설명합니다. 개념 이미 존재하는 객체를 복사하는 생성패턴입니다. 외부에서 접근할 수 없는 속성이 존재하거나 추가적인 의존성 없이도 외부에서 객체를 복사하고 싶을 때 사용합니다. 다음과 같은 장점이 있습니다. Single Responsibility Principle: 객체 복사 프로세스를 해당 객체에게 위임하여 비즈니스 로직의 과도한 책임을 분산합니다. Dependency Inversion Principle: 구체적인 구현 객체에 의존하지 않고 인터페이스에 의존하여 객체를 복사할 수 있습니다. 객체 생성 시 복잡하거나 고비용의 구성이 필요한 경우 객체 복사로 대체할 수 있습니다. 외부에서 접근이 어려운 속성도 접근하여 복사합니다. 자세히 살펴보겠습니다. Pro..

디자인 패턴 중 Builder 패턴에 대해 설명합니다. 개념 객체 생성 시 많은 파라미터가 존재하거나 생성과정이 복잡한 객체를 step by step으로 생성하는 생성패턴입니다. 다음과 같은 상황이라면 Builder 패턴을 고려할 수 있습니다. 객체 생성시 세부 사항은 다르지만 유사한 단계를 거치는 상황이 반복된다. 복잡한 세부 사항에 따른 객체의 성격을 보장해야 한다. 생성자 내부 코드가 거대해진다. telescoping constructor가 필요하다. 객체 생성 시 유효하지 않은 파라미터 혹은 파라미터 누락으로 인한 잠재적 에러 가능성 존재한다. 다음과 같은 장점이 있습니다. Single Responsibility Principle: 객체 생성에 대한 책임을 분리하여 비즈니스 로직의 과도한 책임을 ..

디자인 패턴 중 Factory Method 패턴에 대해 설명합니다. 개념 Factory Method 패턴은 슈퍼 클래스에서 비즈니스 로직에 사용되는 객체의 객체 생성 인터페이스를 제공하고, 서브 클래스에서 생성할 객체의 타입을 결정하는 생성 패턴입니다. 다음과 같은 장점이 있습니다. Open-Closed Principle: 객체 생성자 호출을 비즈니스 로직과 분리하여 객체의 타입이 늘어나도 비즈니스 로직이 수정될 필요가 없습니다. 클래스 확장을 통해 해결합니다. Single Responsibility Principle: 객체 생성에 대한 책임을 분리하여 비즈니스 로직의 과도한 책임을 분산합니다. Dependency Inversion Principle: 구체적인 구현 객체에 의존하지 않고 인터페이스에 의존..

이 글은 Python 웹 프레임워크의 내부 동작을 이해하고자 Flask의 일부 기능을 간략하게 설명합니다. 세부적인 구현은 포함되어 있지 않습니다. https://ooknimm.tistory.com/6 글에서 이어집니다. 프로덕션 환경에서는 uwsgi, gunicorn과 같은 WSGI로 HTTP 서버가 실행되고, 이 서버가 웹 애플리케이션을 호출합니다. WSGI 툴은 동시성, 안정성 등 기능들을 제공하기 때문에 필수적으로 사용됩니다. 반면 개발 환경에서는 단독으로 HTTP 서버를 실행하여 pdb 및 IDE를 통해 디버깅할 수 있어야 합니다. app = Flask(__name__) app.run(port=9000) 위와 같이 app을 직접 실행하면 http서버가 listen 되어 9000 포트로 요청하면 ..

https://ooknimm.tistory.com/7 글에서 이어집니다. 전체 코드는 ooknimm/flask-parameter-validator에서 확인할 수 있습니다. 추가해야 하는 기능은 다음과 같습니다. parameter type annotation으로 pydantic model 외에도 python typing 지원 form data 지원 path, query, header를 지원 multiple request parameter를 지원 1편에서는 기초적인 기능만 존재하여 코드가 심플했습니다. 이제 보다 복잡한 요구사항을 수행할 수 있어야 하므로 ParameterValidator와 Dependant만 존재하는 클래스 구조에서 확장하였습니다. 클래스 관계를 직관적으로 확인하기 위해 UML을 그려보겠습..

Flask에는 validation 기능이 내장되어 있지 않으므로 별도의 라이브러리를 사용해야 합니다. flask-request-validator, flask-parameter-validation, flask-inputs, flask-pydantic 등의 오픈소스 라이브러리들이 이미 존재하는데, 이 중에 flask-pydantic이 fastapi의 validation과 비슷한 콘셉트로 가장 만족도가 높은 라이브러리가 될 것 같습니다. 어쨌든 이러한 기능을 직접 만들어 보고 싶었는데, 요 몇 년간 python web framework 중 가장 핫한 fastapi에는 request parameter를 아주 우아하게 validation 하는 기능이 있으니 이를 흉내 내어 만들기로 하였습니다. 전체 코드는 ook..

이 글은 Python 웹 프레임워크의 내부 동작을 이해하고자 Flask의 일부 기능을 간략하게 설명합니다. 세부적인 구현은 포함되어 있지 않습니다 https://ooknimm.tistory.com/2 글에서 이어집니다. thread local Django와 달리 Flask는 현재 요청 정보가 담겨있는 request 객체를 함수의 인수로 전달하지 않고 import 하여 사용합니다. from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route("/") def home(): print(request) return "hello world" import만 하면 어느 모듈에서든 접근이 가능합니다. 요청이 발생하면 Flask 내부에서 request 객체를 만들..

로버트 마틴이 정의한 객체 지향 프로그래밍 및 설계의 다섯 가지 기본 원칙입니다. 유지보수와 확장이 쉬운 객체 지향 프로그래밍을 위해서 이 원칙을 따르는 것이 좋습니다. 1. 단일책임의 원칙 (Single Responsibility Principle) 클래스는 단 하나의 책임을 가져야 한다는 원칙 필요 이상의 책임을 가진 클래스는 책임을 분산시켜야 합니다. 클래스가 하나의 책임만을 가져 결합력을 낮추고 응집력을 높일 수 있습니다. 다음과 같은 비디오 클래스가 있습니다. class Video: def __init__(self, running_time): self.running_time = running_time self.format = format def play(self): ... def move(sel..